FAQ

Crowdsourcing, Citizenscience, Bürgerwissenschaft – auch bekannt als Menge Wissenschaft – bezeichnet grundsätzlich die Beteiligung der Öffentlichkeit in der wissenschaftlichen Forschung. Sehr oft handelt es sich um statistische Erhebungen oder Projekte, wo Laien Beobachtungen melden, angeleitet Daten auswerten oder Messungen durchführen. Der Crowdsourcing Prozess CRIS der Ludwig Boltzmann Gesellschaft geht weit darüber hinaus und gibt BürgerInnen die Möglichkeit, direkt Einfluss auf die Generierung von Forschungsfragen zu nehmen. Bei CRIS wird der Kreativität von Laien Raum gegeben, gewollt ist eine Diskussion auf Augenhöhe aller Beteiligten, aus der sich in weiterer Folge Hypothesen und neue Forschungsfragen ableiten lassen.

Der Bereich der psychischen Erkrankungen wurde in einem sorgfältigen Prozess ausgewählt, in dem neben Sekundärdaten auch internationale ExpertInneninterviews zu Rate gezogen wurden.

Grundsätzlich sind psychische Erkrankungen ein Themenbereich, der sowohl gesundheitspolitische Relevanz als auch hohe Forschungsrelevanz aufweist. Generell steht die (international) hohe Prävalenz einer ungleich geringeren Forschungstätigkeit gegenüber, denn jeder Fünfte erkrankt im Laufe seines Lebens psychisch.

Das Crowdsourcing fand auf der Online-Plattform www.redensiemit.org statt.

Die Einreichphase startete am 16. April 2015 und endete nach 11 Wochen. Die TeilnehmerInnen wurden aufgerufen, einen Beitrag über offene, ungelöste Fragestellungen bzw. Problemstellungen im Bereich psychischer Erkrankungen zu posten. 

Es war nicht möglich, einen Beitrag ohne vorhergehende Registrierung auf der Plattform zu verfassen. Alle Beiträge wurden vertraulich behandelt und eingereichte Beiträge sind zu keinem Zeitpunkt für andere TeilnehmerInnen sichtbar. Alle Beiträge unterliegen selbstverständlich dem Datenschutz.

Es wurde für TeilnehmerInnen ermöglich, nach der Übermittlung eines Beitrags das gesamte Profil zu löschen; in diesem Fall blieb der Beitrag im System erhalten, aber die dahinterliegenden Profildaten wurden überschrieben.

Erwartet wurde eine Vielzahl von Einreichungen, welche in einem umfassenden Analyseprozess computerunterstützt von einem geschulten Analyseteam systematisch ausgewertet wurde. Das Analyseteam wurde von FachexpertInnen für psychische Erkrankungen unterstützt. 

Bis dato wurde Crowdsourcing in der Wissenschaft nur in sehr wenigen Fällen angewendet. Ein Beispiel ist der Harvard-Case, bei dem die Frage „What do we not know to cure Diabetes Mellitus Type 1?“ gestellt und in einem breit angelegten Crowdsourcing Prozess beantwortet wurde. Die Harvard Medical School wollte aber nicht nur neuartige Lösungen im Bereich Diabetes Mellitus Typ 1 finden, sondern generell untersuchen, wie Open Innovation im wissenschaftlichen Forschungsprozess genutzt werden kann, z.B. die Formulierung von Forschungsfragen oder die Evaluierung von Forschungsanträgen betreffend. 

Das Projekt wurde zum überwiegenden Teil durch das National Institute of Health, der nationalen Forschungsagentur in den USA, finanziert. Die Verwendung von Steuergeldern für ein derartiges Projekt in Kombination mit der durchführenden Organisation – eine der renommiertesten Universitäten der Welt – legt den Schluss nahe, dass das Thema Open Innovation in Science von internationaler top-Relevanz ist. 

Das Thema wurde in einem umfassenden Evaluierungsprozess der Ludwig Boltzmann Gesellschaft ausgewählt. Dazu wurden verschiedene Kriterien angewendet:

• Psychische Erkrankungen sind im Verhältnis zu anderen Erkrankungen (z.B. Krebs) wenig erforscht
• Hohe Prävalenz und damit hohe Betroffenheit in der Bevölkerung – sowohl direkt als auch indirekt, z.B. bei Angehörigen
• Alle Altersgruppen und alle Bevölkerungsschichten sind von psychischen Erkrankungen betroffen
• Hohe gesundheitspolitische Relevanz: Die Folgen von psychischen Erkrankungen haben drastische Auswirkungen auf die Gesellschaft (z.B. Frühpensionen, Langzeitkrankenstände)